Phellipe Rodrigues
IT Project Lead no Mercado Pago

Engenharia de sistemas
que escalam.

Engenheiro de Software Sênior especializado em infraestrutura de pagamentos, integrações de gateway e microsserviços de alta performance. Liderando sistemas fintech com Golang, Java e Kotlin em escala continental na América Latina.

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Ferramentas & Tecnologias

As tecnologias que uso diariamente para construir sistemas confiáveis e escaláveis.

Golanglanguage
Javalanguage
Kotlinlanguage
TypeScriptlanguage
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GCPcloud
Kubernetesinfra
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PostgreSQLdata
Redisdata
DynamoDBdata
MongoDBdata
Spring Bootframework
Ginframework
Angularframework
gRPCprotocol
RESTprotocol
ISO 8583protocol
Datadogobservability
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Kibanaobservability
Prometheusobservability
New Relicobservability
BigQuerydata
Kafkadata
SQSdata
Microservicesarchitecture
Event-Drivenarchitecture
DDDarchitecture
CI/CDdevops
Gitdevops
Linuxdevops
Nginxdevops
Portfólio

Projetos em Destaque

Trabalhos selecionados que demonstram decisões de arquitetura e impacto real.

BackendFintechArquitetura

Integrações de Gateway de Pagamento — Mercado Pago

Contexto: O Mercado Pago processa milhões de transações diariamente na América Latina. A camada de integração do gateway de pagamento precisava ser altamente confiável, escalável e suportar múltiplos provedores com baixa latência.
Solução: Desenvolvimento e manutenção de 42+ microsserviços em Golang que integram com provedores e adquirentes externos, traduzindo mensagens de transações de cartão de crédito para formatos aceitos por cada provedor — JSON, XML, ISO 8583 e arquivos posicionais TXT em lote via SFTP. Implementação de observabilidade com Datadog, New Relic e BigQuery para monitoramento e analytics em tempo real.
Impacto

Processando milhões de transações diárias na América Latina com alta disponibilidade. Liderando projetos técnicos e decisões de arquitetura para a infraestrutura de gateway de pagamentos do Mercado Pago.

GolangGinAWSKubernetesDockerRedisDynamoDBDatadogNew RelicBigQueryNginx
FintechBackendArquitetura

Plataforma de Crédito para Financiamento de Veículos — OMNI

Contexto: A OMNI Banco & Financeira precisava de um sistema robusto de análise de crédito e processamento de empréstimos para financiamento de veículos, exigindo regras de negócio complexas, avaliação de risco e conformidade regulatória.
Solução: Liderança da equipe de engenharia para construir e evoluir a plataforma de crédito para financiamento de veículos usando Java e Kotlin com Spring Boot. Condução de decisões arquiteturais para workflows de análise de crédito, pipelines de processamento de empréstimos e integração com bureaus de crédito.
Impacto

Entrega de uma plataforma de crédito confiável que otimizou as operações de financiamento de veículos. Estabelecimento de padrões técnicos e mentoria da equipe de desenvolvimento.

JavaKotlinSpring BootAWSPostgreSQLDockerKubernetes
FintechBackend

Sistema de Compliance AML/PLD — C6 Bank

Contexto: O C6 Bank, um dos bancos digitais de mais rápido crescimento no Brasil, precisava de sistemas robustos de Prevenção à Lavagem de Dinheiro (AML/PLD) para atender requisitos regulatórios e monitorar atividades financeiras suspeitas.
Solução: Desenvolvimento de serviços backend para monitoramento de transações, detecção de atividades suspeitas e relatórios regulatórios usando Kotlin e Spring Boot. Construção de workflows de compliance que automatizaram processos de detecção e reporte.
Impacto

Fortalecimento da postura de compliance regulatório do C6 Bank com monitoramento AML automatizado, reduzindo a carga de revisão manual e melhorando a precisão de detecção.

KotlinJavaSpring BootPostgreSQLAWSDocker
BackendArquitetura

Sistema de Detecção Antifraude — Mapfre Seguros

Contexto: A Mapfre, uma grande seguradora, precisava detectar e prevenir sinistros fraudulentos em múltiplos produtos de seguro, exigindo integração com diversas fontes de dados e reconhecimento de padrões.
Solução: Construção de serviços backend em Java para análise de sinistros e prevenção de fraudes na IBM. Integração de múltiplas fontes de dados para reconhecimento de padrões de fraude e desenvolvimento de workflows automatizados de detecção.
Impacto

Melhoria das capacidades de detecção de fraude para as operações de seguro da Mapfre, reduzindo o processamento de sinistros fraudulentos e fortalecendo o pipeline antifraude.

JavaSpring BootOracle SQLJenkinsDocker
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