Phellipe Rodrigues
IT Project Lead en Mercado Pago

Ingeniería de sistemas
que escalan.

Ingeniero de Software Senior especializado en infraestructura de pagos, integraciones de gateway y microservicios de alto rendimiento. Liderando sistemas fintech con Golang, Java y Kotlin a escala continental en América Latina.

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Microservicios Gestionados
Stack Técnico

Herramientas y Tecnologías

Las tecnologías que uso diariamente para construir sistemas confiables y escalables.

Golanglanguage
Javalanguage
Kotlinlanguage
TypeScriptlanguage
AWScloud
GCPcloud
Kubernetesinfra
Dockerinfra
Terraforminfra
PostgreSQLdata
Redisdata
DynamoDBdata
MongoDBdata
Spring Bootframework
Ginframework
Angularframework
gRPCprotocol
RESTprotocol
ISO 8583protocol
Datadogobservability
Grafanaobservability
Kibanaobservability
Prometheusobservability
New Relicobservability
BigQuerydata
Kafkadata
SQSdata
Microservicesarchitecture
Event-Drivenarchitecture
DDDarchitecture
CI/CDdevops
Gitdevops
Linuxdevops
Nginxdevops
Portafolio

Proyectos Destacados

Trabajos seleccionados que demuestran decisiones de arquitectura e impacto real.

BackendFintechArquitectura

Integraciones de Gateway de Pago — Mercado Pago

Contexto: Mercado Pago procesa millones de transacciones diarias en América Latina. La capa de integración del gateway de pagos necesitaba ser altamente confiable, escalable y soportar múltiples proveedores con baja latencia.
Solución: Desarrollo y mantenimiento de 42+ microservicios en Golang que integran con proveedores y adquirentes externos, traduciendo mensajes de transacciones de tarjeta de crédito a formatos aceptados por cada proveedor — JSON, XML, ISO 8583 y archivos posicionales TXT en lote vía SFTP. Implementación de observabilidad con Datadog, New Relic y BigQuery para monitoreo y analytics en tiempo real.
Impacto

Procesando millones de transacciones diarias en América Latina con alta disponibilidad. Liderando proyectos técnicos y decisiones de arquitectura para la infraestructura de gateway de pagos de Mercado Pago.

GolangGinAWSKubernetesDockerRedisDynamoDBDatadogNew RelicBigQueryNginx
FintechBackendArquitectura

Plataforma de Crédito para Financiamiento de Vehículos — OMNI

Contexto: OMNI Banco & Financeira necesitaba un sistema robusto de análisis de crédito y procesamiento de préstamos para financiamiento vehicular, requiriendo reglas de negocio complejas, evaluación de riesgo y cumplimiento regulatorio.
Solución: Liderazgo del equipo de ingeniería para construir y evolucionar la plataforma de crédito para financiamiento vehicular usando Java y Kotlin con Spring Boot. Conducción de decisiones arquitectónicas para workflows de análisis de crédito, pipelines de procesamiento de préstamos e integración con bureaus de crédito.
Impacto

Entrega de una plataforma de crédito confiable que optimizó las operaciones de financiamiento vehicular. Establecimiento de estándares técnicos y mentoría del equipo de desarrollo.

JavaKotlinSpring BootAWSPostgreSQLDockerKubernetes
FintechBackend

Sistema de Compliance AML/PLD — C6 Bank

Contexto: C6 Bank, uno de los bancos digitales de más rápido crecimiento en Brasil, requería sistemas robustos de Prevención de Lavado de Dinero (AML/PLD) para cumplir requisitos regulatorios y monitorear actividades financieras sospechosas.
Solución: Desarrollo de servicios backend para monitoreo de transacciones, detección de actividades sospechosas y reportes regulatorios usando Kotlin y Spring Boot. Construcción de workflows de compliance que automatizaron procesos de detección y reporte.
Impacto

Fortalecimiento de la postura de compliance regulatorio de C6 Bank con monitoreo AML automatizado, reduciendo la carga de revisión manual y mejorando la precisión de detección.

KotlinJavaSpring BootPostgreSQLAWSDocker
BackendArquitectura

Sistema de Detección Antifraude — Mapfre Seguros

Contexto: Mapfre, una gran aseguradora, necesitaba detectar y prevenir siniestros fraudulentos en múltiples productos de seguro, requiriendo integración con diversas fuentes de datos y reconocimiento de patrones.
Solución: Construcción de servicios backend en Java para análisis de siniestros y prevención de fraudes en IBM. Integración de múltiples fuentes de datos para reconocimiento de patrones de fraude y desarrollo de workflows automatizados de detección.
Impacto

Mejora de las capacidades de detección de fraude para las operaciones de seguro de Mapfre, reduciendo el procesamiento de siniestros fraudulentos y fortaleciendo el pipeline antifraude.

JavaSpring BootOracle SQLJenkinsDocker
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